Садржај

• Кораци
• 1. део од 3: Основе
• Део 2 од 3: Израчунавање стандардне девијације
• 3. део 3: Проналажење стандардне грешке
• Савјети

Стандардна грешка је вредност која карактерише стандардну (корен-средњу квадратну) девијацију средње вредности узорка. Другим речима, ова вредност се може користити за процену тачности средње вредности узорка. Многе апликације стандардне грешке подразумевано подразумевају нормалну дистрибуцију. Ако требате израчунати стандардну грешку, идите на корак 1.

Кораци

1. део од 3: Основе

1. 1 Запамтите дефиницију стандардне девијације. Стандардна девијација узорка је мера дисперзије вредности. Стандардна девијација узорка обично је означена словом с. Математичка формула за стандардну девијацију дата је горе.
2. 2 Сазнајте шта је право значење. Прави просек је просек групе бројева који укључује све бројеве у целој групи - другим речима, то је просек целе групе бројева, а не узорак.
3. 3 Научите да рачунате аритметичку средину. Аритметичка средина једноставно значи просек: збир вредности прикупљених података подељен са бројем вредности тих података.
4. 4 Сазнајте шта значи узорак. Када се аритметичка средина заснива на низу посматрања добијених из узорака из статистичке популације, назива се „средња вредност узорка“. Ово је просек узорка бројева, који описује просек само дела бројева из целе групе. Означено је као:
5. 5 Разумети концепт нормалне дистрибуције. Нормалне дистрибуције, које се користе чешће од других дистрибуција, су симетричне, са једним максимумом у центру - на средњој вредности података. Облик криве је сличан облику звона, са графиконом који се равномерно спушта са обе стране средње вредности. Педесет одсто расподеле лежи лево од средње вредности, а осталих педесет одсто лево од ње. Расипање вредности нормалне расподеле описано је стандардном девијацијом.
6. 6 Запамтите основну формулу. Формула за израчунавање стандардне грешке дата је горе.

Део 2 од 3: Израчунавање стандардне девијације

1. 1 Израчунајте средњу вредност узорка. Да бисте пронашли стандардну грешку, прво морате да одредите стандардну девијацију (пошто је стандардна девијација с укључена у формулу за израчунавање стандардне грешке). Почните тако што ћете пронаћи просеке. Средња вредност узорка изражена је као аритметичка средина мерења к1, к2 ,. ... ... , кн. Израчунава се према горњој формули.
   • Рецимо, на пример, да морате израчунати стандардну грешку средње вредности узорка мерења масе пет новчића приказаних у табели:
     Средњу вредност узорка можете израчунати заменом вредности масе у формулу:
2. 2 Од сваког мерења одузмите средњу вредност узорка и резултујте добијену вредност на квадрат. Када добијете средњу вредност узорка, можете проширити своју табелу тако што ћете је одузети од сваке димензије и квадрирати резултат.
   • У нашем примеру, проширена табела ће изгледати овако:
3. 3 Нађите укупно одступање ваших мерења од средње вредности узорка. Укупно одступање је збир квадрата разлика из средње вредности узорка. Додајте нове вредности да бисте то утврдили.
   • У нашем примеру, морате да извршите следећи прорачун:
     Ова једначина даје збир квадрата одступања мерења од средње вредности узорка.
4. 4 Израчунајте стандардну девијацију ваших мерења од средње вредности узорка. Када сазнате укупно одступање, можете пронаћи средње одступање дељењем одговора са н -1. Имајте на уму да је н једнак броју димензија.
   • У нашем примеру, извршено је 5 мерења, па ће н - 1 бити једнако 4. Рачун треба извршити на следећи начин:
5. 5 Пронађите стандардну девијацију. Сада имате све вредности које су вам потребне да бисте користили формулу да бисте пронашли стандардну девијацију с.
   • У нашем примеру, стандардну девијацију ћете израчунати на следећи начин:
     Дакле, стандардна девијација је 0,0071624.

3. део 3: Проналажење стандардне грешке

1. 1 За израчунавање стандардне грешке користите основну формулу стандардне девијације.
   • У нашем примеру, моћи ћете да израчунате стандардну грешку на следећи начин:
     Тако је у нашем примеру стандардна грешка (стандардна девијација средње вредности узорка) 0,0032031 грама.

Савјети

• Стандардна грешка и стандардна девијација се често мешају. Имајте на уму да стандардна грешка описује стандардну девијацију узорковане дистрибуције статистичких података, а не дистрибуцију појединачних вриједности.
• У научним часописима концепти стандардне грешке и стандардне девијације су донекле замагљени. Знак ± се користи за комбиновање две вредности.