Садржај

• На корак
• 1. део од 3: Основе
• Део 2 од 3: Израчунавање стандардне девијације
• Део 3 од 3: Одређивање стандардне грешке
• Савети

„Стандардна грешка“ односи се на стандардно одступање дистрибуције узорка статистичких података. Другим речима, може се користити за израчунавање тачности средње вредности узорка. У многим случајевима употреба стандардне грешке имплицитно претпоставља нормалну дистрибуцију. Ако желите да израчунате стандардну грешку, прочитајте у 1. кораку.

На корак

1. део од 3: Основе

1. Стандардна девијација. Стандардна девијација узорка указује на степен дисперзије бројева. Стандардно одступање узорка обично се означава с. Математичка формула за стандардну девијацију је приказана горе.
2. Становништво значи. Просек популације је средина скупа нумеричких података који садржи све вредности читаве групе - другим речима, средина пуног скупа бројева, а не узорак.
3. Аритметичка средина. Ово је само просек: збир броја вредности подељених са истим бројем вредности.
4. Препознајте узорке средстава. Када се аритметичка средина заснива на низу запажања добијених узорковањем статистичке популације, она се назива „средња вредност узорка“. Ово је просек нумеричке серије података која укључује део вредности унутар групе. Означава се као:
5. Нормална расподела. Нормална дистрибуција, која се најчешће користи од свих дистрибуција, је симетрична, са одступањем у средини података. Графикон има облик сата, при чему је нагиб на обе стране врха исти. Педесет процената расподеле је лево, а педесет процената десно. Ширење нормалне расподеле одређено је стандардном девијацијом.
6. Стандардна формула. Формула за стандардну грешку средње вредности узорка је дата горе.

Део 2 од 3: Израчунавање стандардне девијације

1. Израчунати средњу вредност узорка. Да бисте утврдили стандардну грешку, прво ћете морати да израчунате стандардну девијацију (јер је стандардна девијација, с, део формуле за стандардну грешку). Почните са израчунавањем средње вредности узорака. Средња вредност узорка изражена је као аритметичка средина мерења к1, к2 ,. . . кн. Ово се израчунава помоћу горње формуле.
   • На пример, претпоставимо да треба да израчунате стандардну грешку средње вредности узорка за мерење тежине пет новчића, како је наведено у доњој табели:
     Затим бисте израчунали средњу вредност узорка уношењем вредности тежине у формулу, овако:
2. Одузмите средњу вредност узорка од сваког мерења и квадрат ову вредност. Када добијете средњу вредност узорка, можете проширити табелу одузимајући је од сваког појединачног мерења и израчунавајући резултат.
   • У горњем примеру то изгледа овако:
3. Одредите укупно одступање очитавања од средње вредности узорка. Укупна девијација је средња вредност квадрата разлике од средње вредности узорка. Збројите све вредности да бисте то утврдили.
   • У горњем примеру, ово израчунавате на следећи начин:
     Ова једначина вам даје укупно квадратно одступање измерених вредности од средње вредности узорка. Имајте на уму да предзнак разлике није битан.
4. Израчунајте средње квадратно одступање мерења од средње вредности узорка. Једном када знате укупно одступање, можете пронаћи просечно одступање помоћу н -1. Имајте на уму да је н једнако броју мерења.
   • У горњем примеру имате 5 мерења, тако да је н - 1 = 4. Ваш прорачун се врши на следећи начин:
5. Одредити стандардну девијацију. Сада имате све потребне вредности за употребу формула (а) стандардног одступања.
   • У горњем примеру израчунајте стандардну девијацију на следећи начин:
     Дакле, стандардна девијација је 0,0071624.

Део 3 од 3: Одређивање стандардне грешке

1. Помоћу стандардне девијације израчунајте стандардну грешку помоћу стандардне формуле.
   • У горњем примеру израчунајте стандардну грешку на следећи начин:
     Стандардна грешка (стандардна девијација средње вредности узорка) је 0,0032031 грама.

Савети

• Стандардна грешка и стандардна девијација често се бркају. Имајте на уму да је стандардна грешка опис стандардне девијације расподеле узорка статистичке вредности, а не расподела појединачних вредности.
• У научним часописима се стандардна грешка и стандардна девијација понекад користе наизменично. Знак ± се користи за сабирање два очитавања.