Како израчунати интервал поверења

Видео: Шесть сигма. Бережливое производство. Управление изменениями

Садржај

Кораци
Савјети
Шта ти треба

Интервал поверења је мера тачности мерења. То је и показатељ колико је добијена вредност стабилна, односно колико се вредност (оригиналној вредности) приближите када поновите мерења (експеримент). Пратите ове кораке да бисте израчунали интервал поузданости за жељене вредности.

Кораци

1 Запишите задатак. На пример: просечна тежина мушког студента на Универзитету АБЦ је 90 кг... Тестираћете тачност предвиђања тежине студената на Универзитету АБЦ у датом интервалу поверења.
2 Направите одговарајући узорак. Користићете га за прикупљање података за проверу ваше хипотезе. Рецимо да сте већ насумично одабрали 1000 ученика мушког пола.
3 Израчунајте средњу вредност и стандардну девијацију овог узорка. Одаберите статистичке величине (на примјер, средњу вриједност и стандардну девијацију) које желите користити за анализу узорка. Ево како израчунати средњу вредност и стандардну девијацију:
- Да бисте израчунали средњу вредност узорка, додајте тежине 1.000 одабраних мушкараца и поделите резултат са 1.000 (број мушкараца). Рецимо да имате просечну тежину од 93 кг.
- Да бисте израчунали стандардну девијацију узорка, морате пронаћи средњу вредност. Затим морате израчунати варијансу података, или средњу вредност квадратних разлика од средње вредности. Када пронађете овај број, само узмите квадратни корен из њега. Рецимо, у нашем примеру, стандардна девијација је 15 кг (имајте на уму да се понекад ове информације могу дати заједно са стањем статистичког проблема).
4 Изаберите жељени ниво поузданости. Најчешће коришћени нивои поверења су 90%, 95%и 99%. Такође се може дати заједно са изјавом о проблему. Рецимо да сте изабрали 95%.
5 Израчунајте маргину грешке. Границу грешке можете пронаћи помоћу следеће формуле: З_{а / 2} * σ / √ (н). З_{а / 2} = коефицијент поверења (где је а = ниво поверења), σ = стандардна девијација и н = величина узорка. Ова формула указује на то да критичну вредност морате помножити са стандардном грешком. Ево како можете решити ову формулу тако што ћете је поделити на делове:
- Израчунајте критичну вредност или З_{а / 2}... Ниво поверења је 95%. Претворите проценте у децималу: 0,95 и поделите са 2 да бисте добили 0,475. Затим погледајте табелу З-скора да бисте пронашли одговарајућу вредност за 0,475. Наћи ћете вредност 1,96 (на пресеку реда 1,9 и колоне 0,06).
- Узмите стандардну грешку (стандардна девијација): 15 и поделите квадратним кореном величине узорка: 1000. Добијате: 15 / 31,6 или 0,47 кг.
- Помножите 1,96 са 0,47 (критична вредност стандардном грешком) да бисте добили 0,92, маргину грешке.
6 Запишите интервал поузданости. Да бисте формулисали интервал поузданости, једноставно запишите средњу вредност (93) ± грешку. Одговор: 93 ± 0,92. Горњу и доњу границу интервала поузданости можете пронаћи додавањем и одузимањем несигурности у / од средње вредности. Дакле, доња граница је 93 - 0,92 или 92,08, а горња граница 93 + 0,92 или 93,92.
- За израчунавање интервала поузданости можете користити следећу формулу: к ± З_{а / 2} * σ / √ (н), где је к средња вредност.

Савјети

И т-скори и з-резултати могу се израчунати ручно, као и помоћу графичког калкулатора или статистичких табела, које се често налазе у уџбеницима статистике. Доступни су и мрежни алати.
Критична вредност која се користи за израчунавање несигурности је константна и изражава се у т-скору или з-скору. Т-резултат се генерално преферира у окружењима у којима је стандардна девијација узорка непозната или када се користи мали узорак.
Ваш узорак мора бити довољно велики да се израчуна тачан интервал поверења.
Интервал поузданости не указује на вероватноћу постизања одређеног резултата. На пример, ако сте 95% сигурни да је средња вредност вашег узорка између 75 и 100, онда интервал поузданости од 95% не значи да је средња вредност у вашем опсегу.
Постоји много метода, као што су једноставно случајно узорковање, систематско узорковање и слојевито узорковање, које можете користити за прикупљање репрезентативног узорка за тестирање.